丁宏强教授学术报告会

发布时间:2019-04-25作者:访问量:216

报告题目:机器学习中的树木和森林

报 告 人:丁宏强 (Chris H.Q.Ding)

报告时间:2019426日(周五)下午1500

报告地点:安徽大学磬苑校区理工D318会议室

主办单位:计算机科学与技术学院

欢迎各位老师、同学届时前往!

 

科学技术处

                                     2019425

 

报告摘要:机器学习,模式识别,数据挖掘是人工智能的中心环节。现在几乎所有工科大学生都上这些课程。在很多机器学习课教书和课程讲解中,机器学习通常是一些算法的集合。这是只见树木不见森林。机器学习有许多贯穿整体的中心思想,例如知识表述,k近邻原则,模型复杂度和过拟合,低秩,降维,等等。我们从这个角度重新讲解机器学习中的几个重要算法,加上实例,以达到更好的理解和应用。在这个人工智能,大数据如火如荼的时代,这个报告从什么是智能?始,到“为什么大数据对智能有帮助?结束。


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